Agence Intelligence Artificielle à Bordeaux — POC, Fine-Tuning, Industrialisation de Modèles

Un POC (Proof of Concept) est un prototype fonctionnel sur un périmètre réduit qui valide que l'IA peut résoudre votre problème sur vos données. Ça prend 2 à 4 semaines et ça évite d'investir 30 000 € dans un projet qui s'avère techniquement non viable. C'est notre point d'entrée recommandé pour tout nouveau projet IA.

ChatGPT est un modèle général entraîné sur des données publiques. Une IA sur vos données (via RAG ou fine-tuning) répond en utilisant votre documentation interne, vos contrats, vos produits — avec votre vocabulaire métier. Elle ne partage pas vos données avec d'autres utilisateurs. C'est fondamentalement différent en termes de pertinence et de confidentialité.

On architecture les solutions pour que vos données restent sur votre infrastructure ou dans un environnement cloud que vous maîtrisez. Le RAG garde les données dans votre base vectorielle — elles ne sont pas transmises au modèle de langage en dehors du contexte de la requête. Pour les données sensibles, on peut déployer un modèle open-source (Llama, Mistral) en local. Conformité RGPD documentée à chaque étape.

Oui. On fine-tune des modèles Llama ou Mistral sur votre corpus de données — documentation, emails, contrats, tickets. Le modèle fine-tuné répond avec votre vocabulaire et vos procédures. Conditions : avoir un corpus d'au minimum quelques centaines d'exemples annotés. On évalue la faisabilité lors de l'audit.

Oui. BPI France prend en charge jusqu'à 50% des dépenses d'un projet IA (reste à charge maximum : 18 500 €). Le dispositif Atouts Numériques de la Région Auvergne-Rhône-Alpes peut aussi financer une partie. On vous aide à identifier ce à quoi vous êtes éligibles et à préparer le dossier. Source : BPI France / Région AuRA.

Un POC validé : 2 à 4 semaines. L'industrialisation (API production, monitoring, scalabilité) : 4 à 10 semaines supplémentaires selon la complexité. Pour une startup qui veut intégrer l'IA comme feature SaaS, on peut livrer en 3 mois de la maquette à la mise en ligne.

Oui. On travaille avec les trois selon votre cas d'usage. OpenAI pour les performances maximales et la rapidité de mise en place. Llama et Mistral pour les cas où la confidentialité des données impose un déploiement local ou des coûts d'inférence maîtrisés. On vous explique les compromis avant de choisir.

Un chatbot connecté à votre documentation répond aux questions fréquentes 24h/24. Un système de classification triage les demandes entrantes et les route vers le bon interlocuteur. Un assistant de rédaction aide vos équipes à répondre plus vite aux emails complexes. On démarre par le cas d'usage qui a le ROI le plus rapide pour votre volume de contacts.

C'est même notre terrain de jeu principal. On a accompagné des startups SaaS de la Part-Dieu sur leurs POC IA, leurs features IA différenciantes et leurs architectures à base de LLM. On connaît les enjeux de time-to-market et de budget contraints qui sont ceux des startups lyonnaises.

Un échange de 15 min avec Emma pour que vous nous décriviez votre problème. On vous dit dans la foulée si c'est un cas d'usage IA adapté, et on planifie un audit gratuit. Sans engagement, sans présentation commerciale de 45 minutes.